People Analytics - Datenanalyse im Personalmanagement

Warum People Analytics im HRM immer wichtiger wird.

People Analytics meint den Einsatz von Datenanalysen und statistischen Methoden, um die Leistung, Produktivität und das Verhalten von Mitarbeitern in einem Unternehmen zu verstehen und zu verbessern. Dies umfasst die Sammlung und Auswertung von Daten zu Aspekten wie dem Arbeitsverhalten, der Leistung, der Zufriedenheit und dem Abschluss. People Analytics ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends in diesen Daten zu erkennen und darauf zu reagieren, um die Leistung und Zufriedenheit der Mitarbeiter zu verbessern und die Geschäftsabläufe zu optimieren. Es ermöglicht auch die Identifizierung von Führungskräften, die überdurchschnittliche Leistungen erbringen, und die Entwicklung von Schulungsprogrammen, um deren Erfolgsfaktoren auf die restlichen Mitarbeiter zu übertragen. People Analytics kann zudem verwendet werden, um Entscheidungen über Einstellungen, Entlassungen und Karriereentwicklung zu treffen und um die Auswirkungen von Veränderungen im Unternehmen auf die Mitarbeiter zu messen. Unternehmen verbessern mit People Analytics ihr Talentmanagement, indem sie die wichtigsten Faktoren identifizieren, welche die Leistung und Zufriedenheit der Mitarbeiter beeinflussen und darauf abzielen, diese Faktoren zu verbessern.

Wie funktioniert People Analytics?

People Analytics ist ein Prozess, der die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verwendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in Bezug auf die Leistung, Produktivität und das Verhalten von Mitarbeitern in einem Unternehmen zu erkennen. Es umfasst die Verwendung von Tools und Methoden wie statistische Analysen, Data-Mining und Machine Learning, um große Mengen von Daten zu erfassen und zu verarbeiten.

Ein erfolgreiches People Analytics-System beginnt mit der Identifizierung der Schlüsselfragen, die es beantworten soll. Dies kann beinhalten, die Ermittlung von Gründen für eine hohe Mitarbeiterfluktuation, die Identifizierung von Faktoren, welche die Leistung und Zufriedenheit von Mitarbeitern beeinflussen, oder die Vorhersage von zukünftigem Verhalten von Mitarbeitern. Anschließend werden die relevanten Daten erfasst, die oft aus mehreren Quellen stammen, wie beispielsweise personaladministrative Systeme, Surveys, Leistungsbeurteilungen und Zeitprotokolle. Diese Daten werden dann gesammelt, bereinigt und bereitgestellt für die Analyse. Die Analyse selbst kann eine Vielzahl von Methoden umfassen, einschließlich statistischer Analysen, Data Mining und Machine Learning. Diese Methoden ermöglichen es, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen und Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Schließlich werden die Ergebnisse der Analyse interpretiert und in konkrete Empfehlungen und Maßnahmen umgesetzt, um die Leistung und Zufriedenheit der Mitarbeiter zu verbessern und die Geschäftsabläufe zu optimieren.

Warum People Analytics für das HRM unverzichtbar werden.

People Analytics hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen und ist mittlerweile zu einem unverzichtbaren Werkzeug für das Personalwesen und Human Resource Management (HRM) geworden. Der Einsatz von Datenanalyse und statistischen Methoden ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends im Verhalten und der Leistung ihrer Mitarbeiter zu erkennen und auf dieser Grundlage Entscheidungen zu treffen, um die Leistung und Zufriedenheit der Mitarbeiter zu verbessern und die Geschäftsabläufe zu optimieren. People Analytics-Strategien können auch moderne Technologien und Tools einschließen, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Ein Beispiel dafür ist pepito, das Datenmengen in Bezug auf die Anwesenheit und Krankenstände von Mitarbeitern analysiert.